Tren Pengubah Permainan Yang Perlu Diperhatikan Dengan AI

Kecerdasan Buatan adalah tren teknologi canggih yang banyak perusahaan coba integrasikan ke dalam bisnis mereka. Sebuah laporan baru-baru ini oleh McKinsey menyatakan bahwa Baidu, setara dengan Alphabet Cina, menginvestasikan $ 20 miliar pada AI tahun lalu. Pada saat yang sama, Alphabet menginvestasikan sekitar $30 miliar untuk mengembangkan teknologi AI. Pemerintah Cina telah secara aktif mengejar teknologi AI dalam upaya untuk mengendalikan inovasi landasan masa depan. Perusahaan di AS juga menginvestasikan waktu, uang, dan energi untuk memajukan teknologi AI.
Alasan untuk su c bunga h terhadap kecerdasan buatan adalah bahwa kecerdasan buatan dapat meningkatkan produk atau fungsi. Inilah sebabnya mengapa perusahaan dan pemerintah melakukan investasi yang cukup besar dalam penelitian dan pengembangan teknologi ini. Perannya dalam meningkatkan kinerja produksi sekaligus menekan biaya tidak bisa dipandang sebelah mata.

Karena beberapa entitas terbesar di dunia berfokus untuk mempromosikan teknologi AI, sebaiknya pahami dan ikuti trennya. AI sudah membentuk ekonomi, dan dalam waktu dekat, pengaruhnya mungkin lebih signifikan. Mengabaikan teknologi baru dan pengaruhnya terhadap situasi ekonomi global adalah resep untuk kegagalan.

Kondisi AI saat ini dan tantangan yang dihadapinya
Terlepas dari minat dan perhatian publik yang besar terhadap AI, evolusinya masih agak terhenti oleh penyebab objektif. Seperti halnya industri baru dan berkembang pesat, AI dengan cepat melampaui lingkungannya. Menurut Adam Temper , penulis banyak penelitian kreatif tentang kecerdasan buatan, pengembangan AI sebagian besar dibatasi oleh “kurangnya karyawan dengan keahlian yang relevan, sangat sedikit alat industri standar yang matang, terbatasnya materi pelatihan berkualitas tinggi yang tersedia, sedikit pilihan untuk kemudahan akses ke lingkungan pembelajaran mesin yang telah dikonfigurasikan sebelumnya, dan fokus umum di industri pada implementasi daripada desain” .

Dengan teknologi kompleks baru apa pun, kurva pembelajarannya curam. Lembaga pendidikan kami beberapa langkah di belakang aplikasi komersial teknologi ini. Penting bagi ilmuwan AI untuk bekerja secara kolaboratif, berbagi pengetahuan dan praktik terbaik, untuk mengatasi kekurangan ini.AI dengan cepat meningkatkan dampaknya terhadap masyarakat; kita perlu memastikan bahwa kekuatan AI tidak hanya dimiliki oleh segelintir elit.

Faktor lain yang mungkin menghambat kemajuan AI adalah sikap hati-hati yang cenderung diambil orang terhadapnya. Kecerdasan buatan masih terlalu sci-fi, terlalu aneh dan, oleh karena itu, terkadang menakutkan. Ketika orang belajar mempercayai AI, itu akan membuat lompatan kuantum sejati dalam hal adopsi dan aplikasi umum.

Adam Temper juga mendukung poin ini, menjelaskan kemungkinan cara teknologi AI untuk mendapatkan kepercayaan publik sebagai “lebih banyak perhatian media pada aplikasi AI yang berdampak positif bagi manusia, misalnya diagnosa medis dan penemuan ilmiah, kesadaran umum bahwa kemajuan di lapangan adalah 100% didorong oleh manusia…

AI yang dapat meningkatkan diri sendiri masih jauh! Apresiasi atas jumlah pekerjaan baru yang akan diciptakan oleh teknologi ini, peralihan pekerjaan dari tugas manual/berulang ke pekerjaan dengan kreativitas yang lebih tinggi dilihat dari sudut pandang yang positif.”

Pada saat yang sama, jika kita menganalisis tujuan utama AI, kita akan melihatnya apa adanya — alat untuk melakukan tugas rutin yang membebaskan manusia untuk sesuatu yang lebih kreatif atau inovatif. Ketika ditanya tentang tren dan peluang AI saat ini, Aaron Edell , CEO dan salah satu pendiri Machine Box , dan salah satu penulis top AI , menjelaskannya sebagai berikut:

“Kecerdasan buatan adalah istilah luas yang umumnya mengacu pada sistem komputer apa pun yang meniru kecerdasan manusia. Dengan demikian, banyak kasus penggunaan yang dapat muncul di benak Anda, mulai dari memprediksi pasar saham hingga menyedot debu. Di mana peluang nyata dalam kecerdasan buatan terletak pada kemampuan untuk melakukan pengenalan pola untuk mengotomatiskan tugas yang berulang. Di Machine Box, kami melihat banyak keberhasilan dengan pelanggan yang mencoba memecahkan masalah yang berpusat di sekitar mengotomatisasi tugas yang mungkin tidak terlalu efisien dilakukan manusia, seperti menandai orang, produk, dan lokasi dalam jutaan gambar atau merekomendasikan konten kepada orang-orang yang kemungkinan besar akan berinteraksi dengan mereka. Beberapa tugas ini tidak mungkin untuk diskalakan tanpa sesuatu seperti pembelajaran mesin untuk mengambil beban komputasi. Tantangan untuk pembelajaran mesin sekarang sebagian besar seputar memiliki kombinasi yang tepat dari kasus penggunaan dan data pelatihan. Dengan memanfaatkan penelitian baru tentang penguatan dan pembelajaran transfer, kami telah membangun alat kami untuk meminimalkan jumlah data pelatihan yang Anda butuhkan, yang penting karena di mana AI dan pembelajaran mesin akan berhasil adalah kemampuan untuk menyesuaikan model ke data Anda. dan kebutuhan Anda. Model pembelajaran mesin tunggal yang hebat yang dilatih dengan semua data di dunia tidak akan berkinerja sebaik model yang dibuat dengan data Anda. Apa yang akan kita lihat dalam waktu dekat adalah model pembelajaran mesin yang lebih kecil dan lebih terfokus yang akan belajar dengan cepat, dan dapat digunakan sesuai permintaan seperti sumber daya komputasi atau penyimpanan.” kami telah membangun alat kami untuk meminimalkan jumlah data pelatihan yang Anda butuhkan, yang penting karena di mana AI dan pembelajaran mesin akan berhasil adalah kemampuan untuk menyesuaikan model dengan data dan kebutuhan Anda. Model pembelajaran mesin tunggal yang hebat yang dilatih dengan semua data di dunia tidak akan berkinerja sebaik model yang dibuat dengan data Anda. Apa yang akan kita lihat dalam waktu dekat adalah model pembelajaran mesin yang lebih kecil dan lebih terfokus yang akan belajar dengan cepat, dan dapat digunakan sesuai permintaan seperti sumber daya komputasi atau penyimpanan.” kami telah membangun alat kami untuk meminimalkan jumlah data pelatihan yang Anda butuhkan, yang penting karena di mana AI dan pembelajaran mesin akan berhasil adalah kemampuan untuk menyesuaikan model dengan data dan kebutuhan Anda. Model pembelajaran mesin tunggal yang hebat yang dilatih dengan semua data di dunia tidak akan berkinerja sebaik model yang dibuat dengan data Anda. Apa yang akan kita lihat dalam waktu dekat adalah model pembelajaran mesin yang lebih kecil dan lebih terfokus yang akan belajar dengan cepat, dan dapat digunakan sesuai permintaan seperti sumber daya komputasi atau penyimpanan.”

Pengaruh AI pada Politik Domestik
AI juga menjadi bahan pembicaraan politik dalam beberapa tahun terakhir. Ada argumen bahwa AI akan membantu menciptakan lapangan kerja, tetapi itu juga akan menyebabkan pekerja tertentu kehilangan pekerjaan. Misalnya, perkiraan membuktikan bahwa kendaraan tanpa pengemudi akan menyebabkan 25.000 pengemudi truk kehilangan pekerjaan setiap bulannya. Juga, sebanyak 1 juta pemetik dan pengepak yang bekerja di gudang AS bisa kehilangan pekerjaan. Hal ini disebabkan fakta bahwa dengan menerapkan AI, pabrik dapat beroperasi dengan sedikitnya selusin pekerja.

Secara alami, perusahaan dengan senang hati menerapkan kecerdasan buatan, karena memastikan penghematan yang cukup besar. Pada saat yang sama, pemerintah prihatin dengan situasi ketenagakerjaan saat ini serta prediksi jangka pendek dan jangka panjang. Beberapa negara sudah mulai merencanakan langkah-langkah tentang teknologi AI baru yang dimaksudkan untuk menjaga stabilitas ekonomi.

Faktanya, tidak adil untuk mengatakan bahwa kecerdasan buatan menyebabkan orang kehilangan pekerjaan. Benar, inti dari otomatisasi adalah membuat mesin melakukan apa yang biasa dilakukan orang sebelumnya. Namun, akan lebih tepat jika kita mengatakan bahwa kecerdasan buatan membentuk kembali situasi kerja. Bersamaan dengan mengambil alih fungsi manusia, ia menciptakan pekerjaan lain, memaksa orang untuk menguasai keterampilan baru, mendorong pekerja untuk meningkatkan produktivitas. Tetapi jelas bahwa AI akan mengubah urutan kejadian yang biasa menjadi terbalik.

Oleh karena itu, pendekatan terbaik adalah tidak menunggu sampai AI membuat Anda menganggur, melainkan secara proaktif merangkulnya dan belajar untuk hidup dengannya. Seperti yang sudah kami katakan, AI juga dapat menciptakan lapangan kerja, jadi langkah bijak adalah belajar mengelola alat berbasis AI. Dengan kemajuan produk AI, belajar bekerja dengan mereka dapat mengamankan pekerjaan Anda dan bahkan mempromosikan karir Anda.

Berinvestasi Untuk Masa Depan Anda
Masa depan Anda sangat tergantung pada penghasilan Anda saat ini dan yang diharapkan. Namun, faktor penting lainnya adalah cara Anda mengelola keuangan. Tentu saja, berinvestasi dalam pengetahuan Anda sendiri atau anak-anak Anda adalah salah satu investasi terbaik yang pernah Anda lakukan. Pada saat yang sama, jika Anda membutuhkan bantalan keuangan untuk mengamankan kesejahteraan keluarga Anda, Anda harus melihat peluang investasi yang tersedia.

Dan di sinilah kecerdasan buatan dapat menjadi sahabat, konsultan profesional, dan manajer investasi Anda. Dalam beberapa tahun terakhir, selain bank tradisional dan lembaga keuangan, kami telah menyaksikan munculnya sistem investasi yang benar-benar baru dan inovatif.

Kita berbicara tentang teknologi blockchain dan cryptocurrency yang didukungnya. Jutaan orang di seluruh dunia telah menghargai transparansi dan fleksibilitas jaringan blockchain. Dengan mengamati tren cryptocurrency dengan hati-hati dan berdagang dengan bijak, investor individu telah menghasilkan banyak uang dalam waktu yang sangat singkat.

Saat ini, peluang cryptocurrency terbuka untuk semua orang, tidak hanya untuk pakar industri. Ada dana investasi yang berjalan dengan kecerdasan buatan yang tersedia untuk investor individu.

Dengan dana seperti itu, Anda, di satu sisi, dilindungi oleh teknologi blockchain. Ini memastikan keamanan dana Anda dan keamanan transaksi Anda. Di sisi lain, Anda tidak perlu menjadi ahli investasi untuk membuat keputusan yang bijak. Di sinilah kecerdasan buatan siap melayani Anda. Ini menganalisis tren yang ada di pasar cryptocurrency yang sangat fluktuatif dan menunjukkan kepada Anda peluang terbaik.

Peluang AI
Poin utamanya adalah kita tidak boleh menganggap AI sebagai ancaman bagi karier kita dan bahaya bagi kesejahteraan kita. Sebaliknya, kita harus menganalisis peluang investasi yang diciptakan oleh teknologi AI yang dapat mengamankan kemakmuran kita. Misalnya, Wolf Coin menggunakan teknologi AI untuk membuat saluran investasi tanpa batas bagi individu yang cerdas. Saluran yang kuat ini membuka peluang besar yang dapat digunakan investor untuk menjadi anak kaya baru di blok tersebut. Yang paling penting, biaya masuk yang rendah sebesar $ 10 telah menjadikannya salah satu penawaran yang akan menikmati buzz besar. Fokus pada pembukaan pasar baru ini akan membantu orang membangun sarang keuangan yang kokoh yang akan membuat mereka tetap aman bahkan dalam menghadapi badai.

Wisewolf Fund meluncurkan Wolf Coin memfokuskan upayanya untuk menciptakan peluang besar bagi orang-orang yang ingin mendapat manfaat dari perdagangan cryptocurrency tetapi baru dalam tren ini. Dengan kecerdasan buatan dan algoritme analitik canggih, dana tersebut mengatur kondisi yang paling menguntungkan bagi investor individu.

Pabrikan, perusahaan, dan pabrik arus utama merangkul teknologi AI untuk mengubah mode operasi mereka. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengawasi kenyataan ini karena dapat membawa banyak manfaat yang tidak dapat ditemukan di tempat lain. AI adalah salah satu topik diskusi terpanas, namun, sekarang jelas bahwa AI akan tetap ada. Jadi, orang harus menerima yang jelas untuk menciptakan masa depan yang mereka inginkan. Strategi paling bijaksana adalah merangkul kecerdasan buatan dan membiarkannya bekerja untuk menjaga kesejahteraan kita.

Tidak mau ketinggalan cerita selanjutnya? Selalu baca Magnet Info!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *